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2017年5月22日22点35分（北京时间23日凌晨5点35分），英国曼彻斯特体育场发生爆炸，发生爆炸时美国歌手爱莉安娜·格兰德在该地举行演唱会，英国警方称曼彻斯特体育场爆炸系自杀式袭击，袭击者身亡。截止至今日，爆炸已经造成22人死亡、59人受伤，暂无中国公民死伤报告。此次事件，不免让人们产生了质疑：爆炸物是如何瞒过安检设备被袭击者携带到公共场合里的？
事实上，本次爆炸的发生地曼彻斯特体育馆的安检一直以来都是较为严格的，在其官网上FAQ(常见问题解答)一栏上发现：体育馆规定所有观众不能携带背包、食物、饮料、手电筒、长柄雨伞等进入场馆。在通过安检时，所有随身物品都必须接受开包检查。那么袭击者是如何携带炸弹进入体育馆的呢？在袭击者被确认后，事情有了答案，袭击者的父亲是机场保安，所以他对安检较为熟悉，利用了观众散场准备乘坐公共交通回家的“安防漏洞”时间进行袭击。
从体育馆的爆炸案延伸到各种公共场合，例如地铁站、机场、火车站，可以很明显的看出，对于这种人流量大、事故影响大的场所来说，安全防范是关键。
公共场合 反恐安检是关键
一直以来，都有很多人对地铁安检抱有微词，其一是认为国内的地铁安检看起来很走形式，还很影响出行，为什么不取消？
想要弄明白以上问题，就得先弄懂中国地铁安检究竟检的是什么，也就是保护的是什么？防范的又是什么？
由于中国对于危险品的严格管控，购买和制造爆炸物都相对不易，枪支获取途径也极为困难，所以地铁安检主要针对的便是易燃物。相信大家都经历过被地铁安检员要求喝水以证清白的时刻，很多人觉得麻烦，小编以前也是这么认为的，直到2013年发生了厦门“6·7”公交车纵火案，小编才明白了密闭场合里活在的可怕称多。相对是公交来说，地铁空间更封闭，载员更多，施救更复杂，一旦有人纵火，造成的伤害将远比其它纵火大的多。因为汽油等易燃液体购买方便不受控制，所以，对可燃液体的检查才是国内地铁安检最主要的目的。
犯罪学领域有个词叫做“犯罪成本”，它指的是潜在犯罪人员在实施犯罪时对行为成本的估计和自我考量。提高犯罪成本的方式有很多，最简单的方法就是提高安防系数。虽然国内地铁安检从来没有明确表示过是针对潜在可能携带大量可燃液体登车的犯罪人员。但是X光过包检和严格的液体检查，本身就提高了携带可燃液体登车的犯罪成本。这就促使一大帮意图犯罪的潜在犯罪人员打消犯罪念头。
了解了安检防范的是什么之后，咱们就可以根据现实情况探讨一些人认为的“地铁安检是走形式”的问题了。
越发严格的安检可以更好的提高地铁安全系数，但是同时会增加安检时长。拥有地铁的城市多是人流众多的国内一二线城市，早晚高峰拥堵不堪，如果实施全面的安检，势必带来巨大的拥堵，乃至阻碍交通。于是综合多方面考量，国内地铁实施了一套较为“弹性”的安检机制。即以X光过包检为主，视情况搭配其他安检手段。但是对于特殊时期，或者其他敏感高危时期，则在X光过包检的基础上增加了身份证查验、身体检查等其他安检手段。事实上，这就是提升犯罪成本的一种方式。
国内生产X光安检机的知名厂商有日联科技、深圳安尔等，X光安检机在全国各地多个领域都有广泛的应用，成为社会环境监控工作中不可忽视的重要一环。
人脸识别结合安检提高安全性和效率
现有的地铁安检更多的是起到警示和防范作用，在暗访中，预防比治理更为重要。随着大数据和安防智能化的发展，地铁安检也会产生很大的变化。
海康威视：铁路视频监控中人脸抓拍系统
人脸抓拍系统是一套专门针对出入铁路安检口的人员进行监控的系统，是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在视频监控领域的全新综合应用。通过在前端部署安装摄像机设卡，对经过闸口的人员进行人脸抓拍。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸黑名单库进行实时比对，当发现可疑人员时，系统自动发出报警信号，采用多种联动方式通知值班民警。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身，并具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能。
可以起到：
1.实时抓拍、比对报警。
系统可以根据需要把要布控人员的信息（包含姓名、性别、身份证号、家庭住址、人脸照片等信息）加入到黑名单数据库。
2.历史抓拍图片查询
选择不同安检口位置、时间段，查询显示该卡口位置在设定时间段内所有抓拍到的人脸图片，点击即可查看图片具体信息（时间、地点、抓拍时全景图片等）。
3.人脸搜索
在系统中输入待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，用户选择需要检索的人脸后进行相似度、时间段等参数设置后在对应的人员信息库内开始检索，最后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来，实现人员信息的快速确认。
人脸抓拍系统在高铁要道出入口的应用有着重要的意义，它弥补了传统的安检方式的不足，单纯的依靠安检人员查验身份证核实身份，工作量大，繁琐，速度缓慢,只能抽样检查弊端，可能造成可疑和社会不法分子逃之夭夭，对人民生命财产安全造成极大的威胁。
大华人脸识别获LFW新纪录
去年年末，国内安防巨头大华股份人脸识别团队向国际权威人脸识别公开测试集LFW(LabeledFacesintheWild)提交了测试结果，通过一系列的技术改进，大华Dahua-FaceImage人脸识别率不仅继续领先Google、Facebook、百度、腾讯，排名第一，并且刷新了LFW的新记录，标志着大华股份人脸识别技术跻身国际领先地位。
大华股份人脸识别技术团队设计了一个上百层的深度网络(目前已公开的人脸识别网络中最深的模型)，提出了一种新的度量学习方法，可以使得同一人之间的相似度尽量高，同时约束不同人之间的相似度足够低，在训练时，结合一种高效的在线采样技术，可以极大地加快收敛速度。通过训练多个模型以及一种非线性多模型融合技术，大华股份在LFW上取得了99.78%的准确率。
目前，大华的人脸识别技术已经应用于公安、金融等多个领域。
此次全球瞩目的G20安保就成功应用了大华人脸识别技术。G20核心区域及诸多交通枢纽部署了大华人像卡口，其抓拍的实时人像数据，自动与后台公安黑名单库进行对比碰撞。当高危、重点人员出现时，系统会立即发出预警信息，方便一线民警及时响应和布控。
慧聪安防网总结
公共场所的安全实在太重要，目前的地铁安检成本较低效果尚可，可以有效的起到警示和一定程度的防范作用。诚然，一些人认为地铁安检太过形式化，但是，随着大数据的普及和安防智能化发展浪潮的到来，安检设备很可能会迎来一次技术革新和设备的更换，必将大大提高其安全防范能力，我们应当对未来满怀期待，正视其发展过程中走的每一步。
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